Yapay Zeka ile Londra metrosunda bilet kontrolü güçleniyor

11 Aralık 2023

Yapay zeka, Londra Metrosu’nda ücret kaçakçılarını tespit etmek için kullanılıyor. Yeni teknoloji, insanların metro bilet turnikelerini atladığını anlayabiliyor.

TfL, turnike atlayanları azaltmak için yeni yapay zeka teknolojisi kullanıyor, ancak bu teknolojinin ‘yüz tanıma’ özelliği bulunmadığı söyleniyor. Yapay zeka, Metronun bilet ücretlerini ödemeden geçen kişilere karşı artan oranları durdurmak amacıyla tüm metro ağı üzerinde deneniyor. Turnikeleri atlamaya meyilli olan yolcuları tanıyabilen yazılım, Jubilee Hattı’ndaki Willesden Green istasyonunda test edildi. TfL, denemenin başarısı üzerine bu teknolojiyi daha fazla istasyonda kullanmayı planlıyor.

TfL Güvenlik, Polislik ve Uygulama Direktörü Siwan Hayward, teknolojinin ‘yüz tanıma aracı’ olarak kullanılmadığını söyledi. Hayward, ‘Deneme projesi, bilet ücreti ödeme girişimlerini geçiş kapısında tespit etme yeteneğine sahip. Bilet kaçakçılığı düzeyleri ve yöntemleri hakkındaki veri ve bilgimizi zenginleştirdi. Güvenlik, sağlık ve çevre ekibimiz tarafından yapılan bir incelemenin ardından, etkinliğini izlemek amacıyla bu teknolojiyi istasyon içi denemeye geçireceğiz” dedi.

Willesden Green’deki kullanılan teknolojinin, ödeme yapmadan turnikelerden geçen yolcuları tespit etmek için yapay zeka algoritmaları ve hareket algılama kullandığı anlaşılıyor. TfL verilerine göre, her 25 metro seyahatinden biri (yüzde 3.9) ödenmiyor ve bu TfL’nin yılda 130 milyon sterlinin üzerinde kayıp yaşamasına neden oluyor. Ulaşım otoritesi, ücret ödenmemesi durumu için cezayı 80 sterlinden 100 sterline çıkarmak istiyor ancak bu değişikliğin Londra Belediye Başkanı Sadiq Khan tarafından onaylanması gerekiyor.

TfL, bagajı olan, bebek arabası kullanan veya tekerlekli sandalyede olan yolcular için tasarlanmış  ‘geniş koridor’ metro geçiş kapılarına da sıkı önlemler getirmeyi planlıyor. Bu kapılar yavaşça kapanan ve sıklıkla ödeme yapan yolcuların ardından kapanmadan geçmeye çalışan bilet kaçakçılarının hedefi olan kapılardır. Yapılan yapay zeka denemesinde elde edilen bilgiler, bu bariyerleri daha güvenli hale getirmek için kullanılacak.